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Yo soy Silvano, de La Brujita, ¡y comenzamos!
¿Qué falta en el iPhone?
El iPhone cuenta con una vasta gama de funcionalidades y avances tecnológicos impresionantes. Sin embargo, tiene una carencia notoria: todavía no tiene ninguna aproximación a la IA generativa.
Mientras que muchas funcionalidades de IA, particularmente de machine learning, ya están integradas en el dispositivo, la IA generativa, especialmente en relación al procesamiento de texto y respuestas más inteligentes, todavía está ausente.
IA Generativa: La última frontera
En el entorno tecnológico actual, compañías como Microsoft y Google han estado avanzando firmemente en la implementación de IA generativa.
Por lo tanto, ya es hora de que Apple se una a esta tendencia. La buena noticia es que casi podemos asegurar que algo nuevo llegará en la próxima WWDC que se celebrará en unas cinco semanas.
Podemos dar prácticamente por hecho que algo va a llegar en la WWDC de dentro de unas cinco semanas.
Openelm: La IA que viene al iPhone
Tamaño de los modelos
Los modelos Openelm tienen entre 270 millones y 3000 millones de parámetros. Para tener una referencia, el modelo más pequeño de Microsoft, Fed Mini, cuenta con 3800 millones de parámetros.
Esto significa que incluso el modelo más grande de Apple es significativamente más pequeño que el modelo más pequeño de Microsoft.
A continuación, un cuadro comparativo para ayudar a visualizarlo:
¿Por qué modelos más pequeños?
La vocación general de Apple con estos modelos parece ir dirigida a la capacidad de ejecutarlos localmente, sin depender de la nube. Esto no solo es una cuestión de privacidad, sino de latencia y de eliminar la dependencia de la conexión a Internet.
Es porque la vocación general de Apple con estos modelos podemos presumir que va sobre todo por ser capaz de ejecutarlos en local, sin depender de la nube.
Ejecutar modelos de IA localmente tiene varias ventajas:
Privacidad: No se necesita enviar datos a servidores de Apple.
Latencia: Las respuestas serán casi instantáneas.
Costo: Ahorrar en ancho de banda y recursos de servidores.
Desafíos y Limitaciones
Aunque los modelos pequeños tienen sus ventajas, también presentan limitaciones. Por su tamaño reducido, estos modelos son más adecuados para tareas básicas y generalistas. Pero,
¿qué pasa cuando se necesita precisión y detalle?
A medida que los modelos se hacen más pequeños, pierden capacidad para manejar consultas complejas y específicas.
Apple parece estar orientada a utilizar estos modelos para funciones básicas en iOS 18, tales como resumen de correos, expansión de mensajes, y creación de listas a partir de indicaciones simples.
Potencia vs. Eficiencia
Es importante entender la relación entre el tamaño de los modelos y su capacidad de procesamiento:
Un modelo pequeño es eficiente y rápido, ideal para funciones básicas.
Un modelo grande es más potente y preciso, útil para tareas complejas, pero requiere más recursos y posiblemente dependencia de la nube.
Este es un tema crítico que Apple tendrá que abordar en la WWDC.
La IA y la Monetización
El uso de modelos más avanzados y específicos llevará a Apple a considerar métodos de monetización. Es probable que las funcionalidades más avanzadas no sean gratuitas y se incluyan como parte de servicios como iCloud Plus o Apple One.
"Tengo dudas de que vaya a ser gratis y no sea parte de iCloud Plus o de Apple One o de algo similar."
Apple tendrá que equilibrar el costo de ofrecer estos servicios con la experiencia del usuario. Integrar un modelo avanzado de IA no solo implica mejorar iOS, sino también gestionar los recursos necesarios para mantener la calidad del servicio sin un costo prohibitivo.
Cuestión de Recursos
Ejecutar modelos de IA avanzados localmente requiere una cantidad significativa de recursos.
Por ejemplo, modelos como Llama de Meta, tienen versiones que ocupan entre 8GB y 70GB, una cifra que puede ser desafiante para los dispositivos actuales.
"Los modelos grandes y exigentes necesitan muchos recursos."
Esto plantea la pregunta de cómo Apple manejará estos recursos en los iPhones y otros dispositivos, asegurando una experiencia fluida y eficiente.
Impacto en Siri
Uno de los aspectos más interesantes de esta evolución en la IA es cómo afectará a Siri. Integrar IA generativa más avanzada podría transformar completamente la experiencia de usuario, haciendo que Siri sea mucho más útil y capaz.
"La Siri que conocemos tiene unos días contados y ante ella tiene una bifurcación muy definida: camina o revienta."
Mejoras Esperadas
Respuestas más precisas: Integración de conocimientos más profundos.
Capacidad de resumir: Posibilidad de resumir contenido de páginas web y correos.
Acceso directo: Capacidad de trabajar directamente sobre lo que tenemos en pantalla.
Esta mejora podría ser una de las actualizaciones más significativas desde la introducción de Siri, cambiando fundamentalmente cómo interactuamos con nuestros dispositivos.
Consideraciones de Almacenamiento
Otro desafío importante es el espacio de almacenamiento que estos modelos requerirán. Los modelos Openelm de Apple ocupan entre 550MB y 6GB, lo cual es bastante razonable para los estándares actuales. Sin embargo, garantizar que estos modelos no afecten negativamente el rendimiento del dispositivo será crucial.
"Cada modelo es un conjunto de ocho o 10 archivos que suman entre 550 megas en el caso del modelo más pequeño y unos seis gigas en el caso del modelo más grande."
Conclusión
Lo que podemos esperar en la WWDC
La próxima WWDC es clave para entender cómo Apple implementará estos nuevos modelos de IA en sus dispositivos. Con los avances recientes y la dirección que parecen estar tomando, es seguro decir que la IA generativa será una parte integral del futuro de iOS.
En resumen, el futuro de la IA en los dispositivos Apple promete ser emocionante y revolucionario. Estas mejoras no solo mejorarán la funcionalidad básica del iPhone, sino que también ofrecerán nuevas posibilidades para profesionales y usuarios intensivos. Estén atentos a la WWDC para obtener más detalles sobre cómo esta tecnología transformará nuestros dispositivos y nuestra forma de interactuar con ellos.
Un último pensamiento
Si Apple logra integrar de manera efectiva estos modelos de IA en sus dispositivos, no solo estarán a la par con sus competidores, sino que podrían establecer un nuevo estándar en la industria, colocando la inteligencia artificial al alcance de todos de una manera eficiente y segura.
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